در گذشته، موسسات خارجی که در چین سرمایهگذاری میکردند، بیشتر به «کارشناسان چینی» مجرب که با سیاستهای اقتصادی و پویایی بازار این کشور آشنایی داشتند، متکی بودند، اما اکنون این صنعت به سمت راهحلهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کرده است.
چندین شرکت بینالمللی مدیریت دارایی، ادغام هوش مصنوعی را در فرآیندهای تحقیقات سرمایهگذاری خود برای بازار چین آغاز کردهاند.
به عنوان مثال، بریجواتر اسوشیتس، غول صندوقهای پوشش ریسک، اخیراً آگهی استخدامی برای «همکار تحقیقاتی هوش مصنوعی سیاست چین» منتشر کرده است. این موقعیت شغلی مستقر در نیویورک، داوطلبان را ملزم میکند که به زبان چینی مسلط باشند، درک قوی از ساختار دولت چین و اکوسیستم هوش مصنوعی داشته باشند و با نحوه عملکرد هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ آشنا باشند. حقوق سالانه این موقعیت بین ۱۶۰ هزار تا ۲۲۵ هزار دلار آمریکا تعیین شده است.
گرگ جنسن، مدیر ارشد سرمایهگذاری این شرکت، گفته است که این اقدام میتواند راهبردی استخدام و ترکیب کارکنان را تغییر دهد و حضور دانشمندان داده را افزایش دهد. بریجواتر در سالهای اخیر تلاشهای خود را برای استفاده از هوش مصنوعی در پیشبینی بازار و سودآوری افزایش داده است.
طی سال ۲۰۲۳، این شرکت آزمایشگاه همکاری سرمایهگذاری مصنوعی راهاندازی کرد تا کل رویکرد سرمایهگذاری خود را به تکنیکهای یادگیری ماشینی منتقل کند و سال بعد صندوقی تأسیس کرد که عمدتاً برای تصمیمات سرمایهگذاری خود به یادگیری ماشینی متکی است.
بریجواتر تنها نیست. بسیاری از موسسات جهانی هنگام تعامل با بازار چین، راهبرد «هوش مصنوعی + سرمایهگذاری» را به کار میگیرند.
شرکت مدیریت دارایی آمریکایی، بلکراک، راهبرد سهام فعال سیستماتیک توسعه داده است که دادههای جایگزین و هوش مصنوعی را ادغام میکند. این رویکرد از هوش مصنوعی به دو روش استفاده میکند: اول، تحلیل اخبار، رسانههای اجتماعی و گزارشهای تحقیقاتی برای سنجش احساسات بازار و شناسایی تغییرات جزئی در اصول شرکتها؛ دوم، ارزیابی مجدد اهمیت این دادهها برای پاسخ سریعتر به تغییرات بازار.
وانگ شیائوجینگ، مدیر ارشد سرمایهگذاری بلکراک، گفته است که این شرکت در حال توسعه مدل یادگیری ماشینی در مقیاس جهانی است، اما پذیرش آن در راهبردهای بازار چین هنوز محدود و در مراحل اولیه است.
شرکت سرمایهگذاری شوانیوان مستقر در گوانگجو نیز تأکید میکند که استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل سطح کلان در صنعت سرمایهگذاری چیز جدیدی نیست و پیشبینی میکند که هوش مصنوعی وظایف اصلی مانند مرتبسازی دادهها را بر عهده گیرد و همکاری انسان و ماشین به یک امر عادی تبدیل شود.
کارشناسان داخلی معتقدند تغییر تمرکز از «دستهای چینی» به الگوریتمها نشاندهنده تشدید تحقیقات سرمایهگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی توسط غولهای خارجی است، نه تنها به دلیل روند پذیرش هوش مصنوعی، بلکه به دلیل اهمیت روزافزون بازار چین.
چندین شرکت سرمایهگذاری جهانی در گزارشهای سالانه خود نسبت به عملکرد کلی داراییهای چین در سال ۲۰۲۶ خوش بین هستند و بر رشد بلندمدت بخش فناوری، هوش مصنوعی، هوافضا، اقتصاد در ارتفاع کم و کالاهای مصرفی نوآورانه تأکید کردهاند.
ز
