زمانی که سون لونگ، اسکیتباز چینی، بر سکوی المپیک زمستانی میلان-کورتینا ایستاد، رنگ قرمز پررنگ لباس مراسم اهدای مدال او تنها نمادی از غرور ملی نبود، بلکه به نقش رو به گسترش هوش مصنوعی در بخش تولید چین نیز اشاره داشت.
در یک کارخانه نساجی در استان جهجیانگ در شرق چین، چاپگرهای دیجیتال همزمان با خروج پارچههای ورزشی تازهطراحیشده از خط تولید فعال هستند. سامانههای پردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی رنگها را با دقت بالا تنظیم میکنند و انحرافات را بهصورت خودکار و در زمان واقعی شناسایی و اصلاح میکنند.
شیائو شینگشویی، مدیرعامل شرکت نساجی چیانیونگ در شهر شائوشینگ که از دیرباز قطب صنعت نساجی شناخته میشود، گفت پیشتر برای تشخیص فرمولهای رنگ به استادکارانی با دههها تجربه متکی بودند، اما اکنون هوش مصنوعی رنگها را با دقتی شبیه اشعه ایکس تحلیل میکند.
از زمان به کارگیری فناوری چاپ مبتنی بر هوش مصنوعی، نرخ موفقیت تولید پارچههای تکرنگ از حدود ۵۰ درصد به بیش از ۹۰ درصد افزایش یافته و به شرکت کمک کرده است یک گلوگاه دیرینه تولید را برطرف کند.
این تحول بازتاب روندی گستردهتر در سراسر جهجیانگ، یکی از قطبهای اصلی تولید در چین، است؛ جایی که هوش مصنوعی بهتدریج از سطح مفهوم به محیط کارگاه وارد شده است.
در گروه لاستیک جونگتسه در هانگجو، مرکز استان، مهندسان از هوش مصنوعی برای بازطراحی فرآیند توسعه و تولید لاستیک استفاده میکنند. بهجای فضای سنتی ماشین آلات پرسر و صدا و کارگاههای آغشته به روغن، اکنون پلتفرم دیجیتال شرکت امکان تولید دهها مدل سهبعدی لاستیک را در عرض چند دقیقه فراهم کرده است.
وانگ شوهیان، مهندس این مجموعه، گفت در گذشته تنها ورود دادهها در مرحله طراحی به تیمی متشکل از بیش از ۲۰ نفر نیاز داشت، اما اکنون با کمک هوش مصنوعی میتواند این کار را بهصورت مستقل انجام دهد.
جونگتسه تاکنون ۱۸ عامل هوش مصنوعی را در بخشهای مختلف خود، از تحقیق و توسعه تا تولید و آزمایش، به کار گرفته است. مدیران شرکت تأکید دارند هدف از ادغام هوش مصنوعی در تولید، جایگزینی نیروی کار نیست، بلکه تجهیز کارکنان به ابزارهای هوشمندتر است.
جِنگ لی، معاون اجرایی مدیرکل یکی از کارخانههای این گروه، گفت موضوع اصلی یافتن تعادل میان کارایی و ملاحظات انسانی در روند ارتقای صنعتی است.
با کمک هوش مصنوعی، این شرکت بهرهوری نیروی کار را ۵ برابر افزایش داده و همزمان آلودگی روزانه و مصرف انرژی در مبدأ را حدود ۸۰ درصد کاهش داده است.
کاربرد هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی نیز در حال گسترش است.
در کارخانه هوشمند زیکر (Zeekr) مجهز به فناوری 5G در شهر ساحلی نینگبو، ۴ ربات به صورت هماهنگ در ایستگاه نصب تایر در بخش مونتاژ نهایی فعالیت میکنند و زمان نصب هر تایر به ۴۵ ثانیه کاهش یافته است.
خطوط تولید زیکر به طور همزمان چندین مدل خودرو با پیکربندیهای سفارشی متفاوت را مدیریت میکنند. دای لونگتسای، مدیر تولید و دیجیتالسازی کیفیت این شرکت، گفت هر خودروی تولیدشده ویژگیهای خاص خود را دارد.
مشخصات تایرها تنوع زیادی دارد و پیشتر از مراحل پرریسک مونتاژ محسوب میشد. او افزود اکنون با بهرهگیری از سامانه بازرسی بصری هوش مصنوعی مبتنی بر 5G، اطلاعات تایر در عرض یک ثانیه تأیید میشود و نرخ رهگیری خطا به ۱۰۰ درصد رسیده است.
در سراسر جهجیانگ، هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در صنایع سنتی نفوذ کرده و این استان روند ارتقای دیجیتال و هوشمند خود را تسریع کرده است.
به گفته مقامات محلی، جهجیانگ تا پایان سال ۲۰۲۵ به پوشش کامل تحول دیجیتال در میان شرکتهای صنعتی بالاتر از اندازه تعیینشده دست یافته است. این استان ۶۰۸ کارگاه دیجیتال، ۳۸۱ کارخانه هوشمند و ۹۳ «کارخانه آینده» با ادغام فناوریهای هوش مصنوعی، 5G و اینترنت صنعتی ایجاد کرده است.
لان جیانپینگ، معاون مؤسسه توسعه و برنامهریزی جهجیانگ، گفت هوش مصنوعی تنها یک ارتقای فناورانه نیست، بلکه تحولی نظاممند در شیوههای تولید به شمار میرود و تحول هوشمند به ویژگی تعیینکننده صنعتیسازی نوین آینده تبدیل خواهد شد.
جهجیانگ برنامهریزی کرده است تا سال ۲۰۲۷، تعداد ۳۰۰ محصول هوشمند ممتاز مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تجهیزات پوشیدنی و رباتیک را عرضه کند، به ۵۰ پیشرفت در فناوریهای کلیدی ترمینال هوش مصنوعی دست یابد و نرخ نفوذ این ترمینالها را در میان شرکتهای صنعتی بزرگ به بیش از ۷۰ درصد برساند.
لان گفت با استعمال هوش مصنوعی در تمامی حلقههای زنجیره صنعتی، از طراحی و تولید تا کنترل کیفیت و خدمات، جهجیانگ در حال شکل دهی به نیروهای مولد کیفی جدید و ایجاد پایهای مستحکم برای رشد پایدار و باکیفیت است.
ز
